Návrh Školení

Úvod

Co je AI

    Počítačová psychologie Počítačová filozofie

Machine Learning

    Výpočetní teorie učení Computer algoritmy pro výpočetní zkušenost

Deep Learning

    Umělé neuronové sítě Hluboké učení vs. strojové učení

Příprava vývojového prostředí

    Nastavení Python knihoven a Apache Spark

Recommendation Systems

    Vytváření rámců doporučovacího motoru Testování a vyhodnocování algoritmů

Kolabrativní filtrování

    Práce s filtrováním na základě uživatele a obsahu Práce s filtrováním na základě sousedů Použití RBM

Matrix Faktorizace

    Používání a rozšiřování PCA Spouštění a zlepšování SVD Práce s neuronovými sítěmi Keras a hlubokým učením

Škálování pomocí Spark

    Použití RDD a datových rámců Nastavení clusterů na AWS / EC2 Scaling Amazon DSSTNE a SageMaker

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Data Scientists
  14 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Související kurzy

Související kategorie