Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Přehled MATLAB Financial Toolbox
Cíl: Naučit se používat různé funkce obsažené v MATLAB Financial Toolbox k provádění kvantitativní analýzy pro finanční odvětví. Získejte znalosti a praxi potřebnou k efektivnímu vývoji aplikací v reálném světě zahrnujících finanční data.
- Alokace aktiv a optimalizace portfolia Analýza rizik a Investment Analýza výkonnosti s pevným výnosem a oceňování opcí Analýza finančních časových řad Regrese a odhady s chybějícími údaji Technické ukazatele a finanční grafy Simulace Monte Carlo modelů SDE
Alokace aktiv a optimalizace portfolia
Cíl: provádět alokaci kapitálu, alokaci aktiv a hodnocení rizik.
- Odhad návratnosti aktiv a momentů celkové návratnosti z údajů o ceně nebo výnosu Výpočet statistik na úrovni portfolia, jako je průměr, rozptyl, hodnota v riziku (VaR) a podmíněná hodnota v riziku (CVaR) Provádění optimalizace a analýzy portfolia s omezeným průměrem rozptylu Zkoumání časový vývoj efektivních alokací portfolia Provádění kapitálové alokace Účtování obratových a transakčních nákladů v problémech optimalizace portfolia
Analýza rizik a Investment Výkon
Cíl: Definovat a řešit problémy optimalizace portfolia.
- Zadání názvu portfolia, počtu aktiv ve vesmíru aktiv a identifikátorů aktiv. Definování počáteční alokace portfolia.
Analýza fixního příjmu a oceňování opcí
Cíl: Provést analýzu fixního příjmu a oceňování opcí.
- Analýza peněžních toků Provádění analýzy zabezpečení s pevným příjmem v souladu se SIA Provádění základních cen Black-Scholes, Black a binomických opcí
Analýza finančních časových řad
Cíl: analyzovat data časových řad na finančních trzích.
- Provádění matematiky dat Transformace a analýza dat Technická analýza Grafy a grafika
Regrese a odhady s chybějícími údaji
Cíl: Provést vícerozměrnou normální regresi s chybějícími daty nebo bez nich.
- Provádění běžných regresí Odhadování logaritmické pravděpodobnostní funkce a standardních chyb pro testování hypotéz Dokončování výpočtů, když chybí data
Technické ukazatele a finanční grafy
Cíl: Procvičit používání výkonnostních metrik a specializovaných grafů.
- Klouzavé průměry Oscilátory, stochastiky, indexy a indikátory Maximální čerpání a očekávané maximální čerpání Grafy, včetně Bollingerových pásem, svíčkových grafů a klouzavých průměrů
Monte Carlo simulace modelů SDE
Cíl: Vytvářet simulace a aplikovat modely SDE
- Brownův pohyb (BM) Geometrický Brownův pohyb (GBM) Konstantní elasticita odchylky (CEV) Cox-Ingersoll-Ross (CIR) Hull-White/Vasiček (HWV) Heston
Závěr
Požadavky
- Znalost lineární algebry (tj. maticových operací)
- Seznámení se základními statistikami
- Pochopení finančních principů
- Pochopení MATLAB základů
Možnosti kurzu
- Pokud si přejete absolvovat tento kurz, ale nemáte zkušenosti s MATLAB (nebo potřebujete opakovací kurz), lze tento kurz spojit s kurzem pro začátečníky a poskytnout jej jako: MATLAB Základy + MATLAB pro Finance.
- Pokud si přejete upravit témata obsažená v tomto kurzu (např. odstranit, zkrátit nebo prodloužit pokrytí určitých funkcí), kontaktujte nás, abychom se domluvili.
14 hodiny
Reference (1)
Mnoho příkladů a sestavení kódu od začátku do konce.
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
Kurz - Introduction to Image Processing using Matlab
Machine Translated
