Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Sekce 1: Business Přehled toho, proč je IoT tak důležitý
- Případové studie od Nest, CISCO a špičkových odvětví IoT v Severní Americe a jak přizpůsobují svůj budoucí obchodní model a provoz kolem široké aplikační oblasti IoT Smart Factory roku 2020 Průmyslový internet Prediktivní a preventivní údržba stroje Sledování využití a produktivity stroj Energetická a nákladová optimalizace výrobních závodů Generování obchodních pravidel pro IoT 3 vrstvená architektura velkých dat – fyzická (senzory), Communication a datová inteligence
Lekce 2: Úvod do IoT: Vše o senzorech
- Základní funkce a architektura senzoru — tělo senzoru, mechanismus senzoru, kalibrace senzoru, údržba senzoru, struktura nákladů a cen, starší a moderní síť senzorů — všechny základy o senzorech Vývoj senzorové elektroniky — IoT vs. IoT a open source vs. tradiční styl návrhu PCB Vývoj komunikačních protokolů snímačů — historie až po současnost. Starší protokoly jako Modbus, relay, HART až po moderní Zigbee, Zwave, X10,Bluetooth, ANT atd. Business ovladač pro nasazení senzorů — regulace FDA/EPA, detekce podvodů/temperování, dohled, kontrola kvality a řízení procesů Různé druhy kalibračních technik – manuální, automatizační, interní, primární a sekundární kalibrace – a jejich implikace v IoT Možnosti napájení senzorů – baterie, solární, Witricity, Mobile a PoE Praktické cvičení s jedním křemíkem a dalšími senzory, jako je teplota, tlak, vibrace, magnetické pole, účiník atd.
Demo : Záznam dat z teplotního senzoru
Sekce 3: Základy M2M Communication : Síť senzorů a bezdrátové protokoly
- Co je to senzorová síť? Co je to ad-hoc síť? Bezdrátová vs. drátová síť WiFi- 802.11 rodiny: N až S — aplikace standardů a běžných výrobců. Zigbee a Zwave — výhoda síťového propojení s nízkou spotřebou energie. Zigbee na dlouhé vzdálenosti. Úvod do různých čipů Zigbee. Bluetooth/BLE: Nízký výkon vs vysoký výkon, rychlost detekce, třída BLE. Představení prodejců Bluetooth a jejich recenze. Vytváření sítě pomocí bezdrátových protokolů, jako jsou zásobníky protokolu Piconet by BLE a struktura paketů pro BLE a Zigbee Další vysokofrekvenční komunikační spojení na dlouhé vzdálenosti LOS vs NLOS spojení Výpočet kapacity a propustnosti Problémy s aplikací v bezdrátových protokolech — spotřeba energie, spolehlivost, PER, QoS, LOS senzor sítě pro nasazení WAN pomocí LPWAN. Porovnání různých nově vznikajících protokolů jako LoRaWAN, NB-IoT atd. Praktické školení se senzorovou sítí
Demo : Ovládání zařízení pomocí BLE
Zasedání 4: Přezkoumání Electronics projekcí platformy, produkce a nákladů
- PCB vs FPGA vs ASIC design – jak se rozhodnout Prototypová elektronika vs produkční elektronika QA certifikát pro IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Co to je a kdy je potřeba? Základní představení návrhu vícevrstvých desek plošných spojů a jejich workflow Spolehlivost elektroniky-základní koncept FIT a časná úmrtnost Environmentální a testování spolehlivosti-základní koncepty Základní Open source platformy: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, když je potřeba?
Sekce 5: Hardware/Protokol Element IIOT pro výrobu
- Současný stav a přehled stávajících technologií na trhu PLC – architektura Cloudová integrace dat PLC Vizualizace dat PLC Protokoly digitálního dvojitého PLC ( Modbus, Field bus, Profibus) a jeho integrace s Cloud Concept of Industrial Gatway
Lekce 6: Úvod do platformy mobilních aplikací pro IoT
- Zásobník protokolů mobilní aplikace pro IoT Integrace z mobilu na server – na jaké faktory je třeba si dát pozor Jaké jsou inteligentní vrstvy, které lze zavést na úrovni mobilních aplikací? iBeacon v okně IoS Azure Webová rozhraní Amazon AWS-IoT pro mobilní aplikace (REST/WebSockets) Protokoly aplikační vrstvy IoT (MQTT/CoAP) Zabezpečení pro middleware IoT – klíče, token a náhodné generování hesel pro ověřování zařízení brány.
Demo : Mobilní aplikace pro sledování odpadkových košů s podporou IoT
Relace 7: Machine Learning pro inteligentní IIoT
- Úvod do strojového učení Techniky klasifikace učení Bayesian Predikce-příprava školícího souboru Podpora Vektor Stroj Předvídání selhání strojů -vibrační analýza Současná analýza signatur Data časových řad a predikce
Demo: Použití KNN algoritmu pro regresní analýzu
Demo : Klasifikace založená na SVM pro analýzu obrazu a videa
Relace 8: Analytický modul pro IIoT
- Insight analytické Vizualizace analytické Strukturované prediktivní analytické Nestrukturované prediktivní analytické Doporučení Engine Pattern Detection Zjištění kořenové příčiny elektrických poruch v továrně Hlavní příčina selhání stroje Logistická analýza dodavatelského řetězce pro výrobu
Přednáška 9: Bezpečnost v implementaci IoT
- Proč je zabezpečení absolutně nezbytné pro IoT Mechanismus narušení bezpečnosti ve vrstvě IOT Technologie zvyšující soukromí Základy zabezpečení sítě Implementace šifrování a kryptografie pro data IoT Bezpečnostní standard pro dostupnou platformu Evropská legislativa pro bezpečnost na platformě IoT Bezpečné spouštění Ověření zařízení Firewalling a IPS Aktualizace a záplaty
Relace 10: Database Implementace pro IoT Cloud
- SQL vs NeSQL – Který z nich je vhodný pro vaši aplikaci IoT Open source vs. licencovaná databáze Dostupná cloudová platforma M2M Cassandra – Data časové řady Mongo-DB Siemens MindSphere GE Predix IBM BlueMix AWS IoT
Lekce 11: Několik společných systémů IIoT pro výrobu
- Energetická optimalizace ve výrobě Analýza vibrací pro vytvoření prediktivní údržby Analýza kvality energie pro vytvoření Preventivní údržby Systém doporučení pro logistický dodavatelský řetězec IIoT systém pro průmyslovou bezpečnost IIoT systém identifikace majetku IIoT systém pro utility ve výrobních závodech (chladič, vzduchový kompresor, HVAC)
Demo: Maloobchod, doprava a logistika Případ použití pro IoT
Relace 12: Big Data pro IoT
- 4V- Objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost velkých dat Proč jsou velká data důležitá v IoT Velká data oproti starším datům v IoT Hadoop pro IoT – kdy a proč? Technika ukládání pro obrazová, geoprostorová a video data Distribuovaná databáze – Cassandra jako příklad Základy paralelního počítání pro služby IoT Micro Architektura
Demo: Apache Spark
Požadavky
- Základní znalosti obchodního provozu, zařízení, elektronických systémů a datových systémů
- Základní znalost softwaru a systémů
- Základní znalost Statistics (na úrovni Excelu)
21 hodiny
Reference (3)
Orální dovednosti a lidská stránka trenéra (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurz - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurz - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Praktická práce
James - Argent Energy
Kurz - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated