Návrh Školení

1. Azure pro Data Engineer

    Vysvětlete vyvíjející se svět dat Prozkoumejte služby v Azure Datová platforma Identifikujte úkoly, které provádí datový inženýr Služby Identifikujte úkoly, které má provést datový inženýr Dokončete výstupy datového inženýrství

2. Práce s datovým úložištěm

    Vyberte přístup k ukládání dat v Azure Vytvořte Azure Účet úložiště Vysvětlete Azure Úložiště Data Lake Nahrajte data do Azure Laboratoř Data Lake: Práce s úložištěm dat Vyberte přístup k ukládání dat v Azure Vytvoření účtu úložiště Vysvětlení Data Lake Storage Nahrajte data do Data Lake Store

3. Povolení Team Based Data Science s Azure Databricks

    Vysvětlete Azure Databricks Práce s Azure Databricks Čtení dat s Azure Databricks Provádění transformací s Azure Databricks Laboratoř: Povolení týmové vědy o datech s Azure Databricks Vysvětlení Azure Databricks Práce s Azure Databricks Čtení dat s Azure Databricks Provádění transformací s Azure Databricks

4. Budování globálně distribuovaných Database s Cosmos DB

    Vytvoření databáze Azure Cosmos DB vytvořené pro škálování Vkládání a dotazování na data ve vaší databázi Azure Cosmos DB Vytvoření aplikace .NET Core pro Cosmos DB v Visual Studio Code Globální distribuce dat pomocí Azure Cosmos DB Lab: Vytváření globálně distribuovaných databází pomocí Cosmos DB Create Azure Cosmos DB Vkládání a dotazování na data v Azure Cosmos DB Vytvoření aplikace .Net Core pro Azure Cosmos DB pomocí VS Code Globální distribuce dat pomocí Azure Cosmos DB

5. Práce s relačními datovými úložišti v cloudu

    Použití Azure SQL Databáze Popis Azure SQL Datový sklad Vytváření a dotazování Azure SQL Datový sklad Použití PolyBase k načítání dat do Azure SQL Laboratoř datového skladu: Práce s relačními datovými úložišti v cloudu Použití Azure SQL Databáze Popis Azure SQL Data Warehouse Vytvoření a dotazování Azure SQL Data Warehouse Použití PolyBase k načtení dat do Azure SQL Data Warehouse

6. Provádění analýzy v reálném čase pomocí analýzy proudu

    Vysvětlete datové toky a zpracování událostí Příjem dat pomocí Event Hubs Laboratoř zpracování dat pomocí Stream Analytics Jobs Lab: Provádění analýzy v reálném čase pomocí Stream Analytics Vysvětlete datové toky a zpracování událostí Příjem dat pomocí Event Hubs Zpracování dat pomocí Stream Analytics Jobs

7. Uspořádání pohybu dat pomocí Azure Data Factory

    Vysvětlete, jak funguje Azure Data Factory Komponenty Azure Data Factory Azure Data Factory a Databricks Laboratoř: Organizace přesunu dat pomocí Azure Data Factory Vysvětlete, jak funguje Data Factory Komponenty Azure Data Factory Azure Data Factory a Databricks

8. Zabezpečení Azure datových platforem

    Úvod do zabezpečení Klíčové bezpečnostní komponenty Zabezpečení účtů úložiště a úložiště Data Lake Zabezpečení datových úložišť Zabezpečení streamovaných datových laboratoří: Zabezpečení Azure Datové platformy Úvod do zabezpečení Klíčové komponenty zabezpečení Zabezpečení účtů úložiště a úložiště Data Lake Zabezpečení datových úložišť Zabezpečení streamovaných dat

9. Monitorování a odstraňování problémů s ukládáním a zpracováním dat

    Vysvětlete dostupné možnosti monitorování Odstraňování běžných problémů s ukládáním dat Odstraňování běžných problémů se zpracováním dat Správa obnovy po havárii Laboratoř: Monitorování a odstraňování problémů s ukládáním a zpracováním dat Vysvětlení možností monitorování, které jsou k dispozici Odstraňování běžných problémů s ukládáním dat Odstraňování běžných problémů se zpracováním dat Správa obnovy po havárii
 35 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (5)

Související kurzy

Související kategorie