Amazon Web Services (AWS) SageMaker Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat databázi DynamoDB NoSQL do webové aplikace hostované na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít integrovat data do DynamoDB.
• Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
• Přesouvejte data v AWS pomocí služeb AWS.
• Implementujte operace pomocí AWS DAX.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat AWS CloudFormation k automatizaci procesu správy cloudové infrastruktury AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Povolte služby AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
• Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
• Zlepšete kvalitu a snižte náklady na nasazení infrastruktury.
• Napište AWS CloudFormation šablony pomocí YAML.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě zdrojů infrastruktury v rámci ekosystému AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte CloudFormation šablony pro automatizaci správy infrastruktury.
• Integrujte stávající zdroje AWS do CloudFormation.
• Použijte StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat AWS Lambda aplikace a služby s dalšími službami (API Gateway, Kinesis Streams atd.). Školení ukazuje, jak používat AWS Cloud9 IDE založené na prohlížeči k vývoji softwaru ve spolupráci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Společný vývoj funkcí, aplikací a služeb pomocí AWS Cloud9 IDE.
• Integrujte funkce AWS Lambda s ostatními službami AWS.
• Vytvářejte a spravujte rozhraní API.
• Nastavte funkci AWS Lambda pro čtení a zpracování dat streamování v reálném čase.
• Vytvářejte a spravujte kontinuální integrační kanál pro vytváření, testování a nasazování AWS Lambda funkcí a aplikací.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na praktiky strojového učení, kteří chtějí používat Auto-sklearn k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
• Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení a vyhýbejte se únavnějším úkolům výběru, školení a testování různých modelů.
• Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce i méně technické osoby, které chtějí používat Auto-Keras k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
• Automaticky vyhledávejte nejlepší parametry pro modely hlubokého učení.
• Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení.
• Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, inženýry strojového učení a výzkumníky počítačového vidění, kteří chtějí využít Stable Diffusion k vytvoření vysoce kvalitních obrázků pro různé případy použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy Stable Diffusion a jak to funguje pro generování obrázků. Vytvářejte a trénujte Stable Diffusion modely pro úlohy generování obrázků. Aplikujte Stable Diffusion na různé scénáře generování obrázků, jako je malování, překreslování a překlad z obrázku na obrázek. Optimalizujte výkon a stabilitu Stable Diffusion modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry strojového učení, výzkumníky hlubokého učení a odborníky na počítačové vidění, kteří si chtějí rozšířit své znalosti a dovednosti v oblasti hlubokého učení. pro generování textu na obrázek.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte pokročilé architektury hlubokého učení a techniky pro generování textu na obrázek. Implementujte složité modely a optimalizace pro vysoce kvalitní syntézu obrazu. Optimalizujte výkon a škálovatelnost pro velké datové sady a složité modely. Vylaďte hyperparametry pro lepší výkon modelu a zobecnění. Integrujte Stable Diffusion s dalšími rámci a nástroji hlubokého učení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na biology, kteří chtějí porozumět tomu, jak AlphaFold funguje, a používat modely AlphaFold jako průvodce ve svých experimentálních studiích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy AlphaFold.
• Přečtěte si, jak funguje AlphaFold.
• Naučte se interpretovat AlphaFold předpovědi a výsledky.